La racine carrée du 72 système de commerce d'actions Peter William Fremlin a créé la racine carrée du 72 système d'échange d'actions en l'an 2000 à l'âge de 42 ans. Après avoir étudié l'analyse technique des stocks, des obligations et des marchandises, depuis l'âge de 16, Dans les 25 années de conception et de développement de ce système de gestion de l'argent. Avec des compétences de base en mathématiques et une calculatrice ordinaire, ce bref document de 2 pages révèle sa valeur à long terme en le testant lui-même avec n'importe quel graphique d'actions et en utilisant multple (F) premiers points d'entrée de prix. Ce n'est pas un système rapide, mais avec le temps, radic72 est inégalé, tant que le stock reste au-dessus de 0. Niveau 1 Ce système commercial simple mais ingénieux est basé sur la racine carrée de 72 et les équations: P divide72 DIP Diviser 10 temps BF .1273 et temps SF .0849. C'est en un mot. Une taille minimale de compte de 10.000.00 est suggérée, sinon les frais de commission mangera votre bénéfice. Stick avec des entreprises de qualité parce que les chances qu'ils vont à 0 sont nuls. Il n'y a pas un système là-bas qui peut vous aider alors. Avec ce système, plus le stock fluctue en pourcentage sage le mieux (plus bêta moyenne). Maintenant let8217s dire que vous avez une somme principale (P) de 10.000,00 et que vous voulez acheter des actions dans une société de qualité à tout prix par action (F). Combien achetez-vous Quand achetez-vous plus Quand vendez-vous Here8217s comment avec radic72 ... Par exemple, en utilisant un graphique historique d'Agnico-Eagle Mines Ltée (AEM sur NYSE), montre qu'avec une initiale (F) de 40.00, le 6 mai 2006, puis le voir tomber au cours du mois suivant, Quatrième mois à un peu au-dessus de 40.00, immédiatement tomber à nouveau au cours du mois prochain, enfin atteindre le niveau 40.00 à nouveau, vous laissant juste où vous avez commencé à partir de six mois plus tard. Bien que, en appliquant les formules de Root72, en utilisant l'exact (B) acheter et (S) points de vente par la suite, vous auriez montré une augmentation de 5,74 à 6,39, (sur la base de 15,00 à 9,99 commission par échange). Avec Root72, le tirage maximal du capital a été inférieur à 40, laissant plus de 60 de votre capital en espèces en tout temps, fournissant un autre gain de 1,5 sur les mêmes six mois, rendant le rendement annualisé potentiel de 14,5 à 15,75. Mettez Root72 à travailler pour vous aujourd'hui et voyez par vous-même. Autoriser quelques jours pour la livraison par courrier électronique du document de 2 pages: La racine carrée du système 72 Stock Trading Tous droits réservés. Théorie de la racine carrée Les références à la théorie racine carrée comme un prédicteur des prix des actions apparaît de temps en temps dans les écritures financières. Norman Fosback a utilisé la théorie dans une publication 1976 appelée la logique du marché boursier pour faire le cas que la gamme normale de négociation des actions de prix bas offre de plus grandes opportunités de profit que la gamme de négociation normale des stocks de prix élevés. En 1983, un livre intitulé The Templeton Touch, de William Proctor, a révélé que l'un des principes de Templeton 22 pour l'investissement boursier était que les fluctuations des cours des actions étaient proportionnelles à la racine carrée du prix. Dans les années 1950 William Dunnigan développé deux systèmes de négociation boursière appelée la méthode de poussée et la Formule One Way. Les deux méthodes possédaient plusieurs techniques d'entrée avantageuses, mais chacune d'elles manquait d'une technique de sortie efficace. Dunnigan était avant tout un gestionnaire de portefeuille et pas satisfait des aspects risque-récompense de ses propres méthodes de négociation, Dunnigan a soutenu et a fait connaître la théorie de racine carrée. Il est allé jusqu'à appeler cette théorie la clé d'or et a revendiqué la reconnaissance de certaines revues économiques et statistiques de l'époque. QU'EST-CE QUE LA THÉORIE DE LA RAINURE CARRÉE La théorie soutient que les cours des actions et d'autres instruments cotés en bourse se déplacent sur le long et le court terme dans une relation de racine carrée avec les hauts et les bas antérieurs. Par exemple, IBM a fait un minimum de clôture mensuel de 4,52 en Juin 1962 et un maximum de clôture mensuel de 125,69 en Juillet 1999. Cela est en quelques points de pourcentage du carré de la somme de la racine carrée du prix bas 9 ou ( 2.129) 2. GM a fait un minimum de 15 en Novembre 1974 et un maximum de 95 en Mai 1999. Encore une fois, quelques points de pourcentage du carré de la somme de la racine carrée de la basse 6 ou (3.876) 2. Il y a des centaines d'exemples dans les marchés boursiers, financiers et des produits de base. Même quelques minutes avec un tas de graphiques des stocks et une calculatrice permettra de construire la confiance que les hauts et les bas graves sont liés les uns aux autres par des additions et des soustractions à leurs racines carrées. Théorie de la racine carrée en action Letrsquos parcourent un diagramme quotidien récent du SP500 et voient comment cela fonctionne. Le SP500 fait un pivot bas à 1060.72 le 13 août 2004. Y a-t-il une relation de racine carrée à ce bas qui peut être prédictive d'un pivot de pivot d'avenir D'autres pivots élevés et bas racontés par des racines carrées Permet de faire le calcul. Vous pouvez vous référer au didacticiel sur la construction d'un diagramme Roadmap dans Excel pour plus de détails. Aug-13-2004 Faible 1060.72 Racine carrée 32.568 32.568 2.5 35.068 35.068 2 1229.81 Mar-7-2005 Haut Mar-7-2005 Haut 1229.11 Racine carrée 35.058 35.058 - 1.25 33.808 33.808 2 1143.03 Avr-20-2005 Bas Avr-20-2005 Bas 1136.15 Racine carrée 33.706 33.706 1.25 35.207 35.207 2 1239.52 29 juil.-295 haut 29 juil.-2005 élevé 1245.04 racine carrée 35.285 35.285 - 1 34.285 34.285 2 1175.46 13-oct-2005 faible Comment savons-nous utiliser 1 ou 1,25 ou 2,5 pour ajouter ou soustraire des points pivot Gann dit que 90 degrés est très important pour les marchés. Gann a également dit que le chiffre 2 représente un cercle complet ou 360 degrés. 1 est donc égal à 180 degrés et .500 et 250 90 degrés et 45 degrés respectivement. Nous avons seulement eu à ajouter ou à soustraire quelques incréments de 0,500 ou 0,250 à chaque point de pivot pour obtenir ces résultats. Des fluctuations plus longues ou des indices élevés peuvent nécessiter 3, 4, 5 ou même des sous-ensembles de base ou des sous-ensembles de base plus élevés. Avant Dunnigan et Templeton, probablement à partir du début des années 1900, W. D. Gann utilisait des racines carrées comme une partie intégrante de sa méthode pour prévoir les stocks et les prix des matières premières et les temps. Sa méthode était plus complexe que ce que vous voyez ici. Il semble avoir été basé sur quelques idées Gann ramassé au cours de ses voyages en Inde ou en Egypte. Gann a utilisé un ennégramme, un diagramme de nombres construits de telle manière à montrer les racines carrées et carrées. Bien que Gann n'ait jamais révélé exactement comment il a utilisé l'ennégram nous pouvons recueillir de ses mots que c'était probablement très important pour lui : Nous utilisons le carré de nombres impairs et pairs pour obtenir non seulement la preuve des mouvements du marché, mais la cause. W. D. Gann, La base de ma méthode de prévision (le cours d'angles géométriques), p. 1Exotic Stock Market Techniques Jesse Livermore - Partie I Jesse Livermore est une véritable légende de Wall Street. Il a connu des cycles de succès monumental et d'échec catastrophique à une échelle inimaginable pour la plupart d'entre nous. Il avait la discipline de fer pour suivre son plan commercial à des récompenses spectaculaires quand tout le monde a dit qu'il avait tort. Il a laissé ses émotions pour l'approbation des autres l'exécuter avant de ses instincts dans les pertes abysses sombres. À d'autres moments, il faisait tout bien et le perdait quand tout ce qu'il ne pouvait pas contrôler dans sa vie était terriblement mal. Jesse Livermore s'enfuit de chez lui et un avenir comme fermier rural à l'âge de quinze ans. Il a commencé sa carrière financière, plus par nécessité que par plan, en affichant des cotations boursières au courtage Paine Webber à Boston. Tout en travaillant comme un garçon de conseil, il a remarqué des motifs répétitifs dans le reflux et le flux des prix des actions, il craie sur le conseil. Il regardait comment les gens dans la pièce réagissaient à ces reflux et flux, prenaient des notes et apprenaient. Impressionné par ses découvertes, un ami a encouragé Livermore à faire son premier marché boursier. Livermore investit 5. Le commerce était rentable et convaincu de son succès, il a quitté son travail de garçon de conseil et a commencé à se négocier pour lui-même. Avant son seizième anniversaire, il avait amassé une petite fortune de plus de 1000 (plus que la plupart des gens faits dans une année dans les années 1890). Livermore a passé son adolescence croissant son habileté et son nerf dans les magasins de seau de Boston et de New York. Ces magasins de seau étaient les casinos de magasin et de pièce de fond où les gens ont parié sur des prix de ruban de ticker. Aucun stock n'a été acheté ou vendu. La maison gardait tout l'argent et payait les gagnants en conséquence. La plupart des gens ont perdu leur argent pour les magasins de seau. Livermore a régulièrement battu les magasins de seau et comme sa réputation a grandi il a finalement été interdit d'eux. Il s'est déplacé des magasins de seau au grand conseil. Ce qui a fonctionné aux magasins de seau n'a pas joué sur Wall Street. Dans les six mois qui suivirent le début de sa carrière commerciale légitime, Livermore fut anéantie. A-t-il quitté. Il a appris de ses erreurs. Il s'est adapté à son nouvel environnement et a continué son succès. Au cours de sa vie, Livermore a gagné et perdu plusieurs millions de dollars de fortunes, en effaçant parfois son compte de trading complet en une seule journée. Il a une fois perdu 50 000 en une journée faisant les bons appels contre ce qui s'est avéré être un bandelettes lent et trompeur. Il a perdu 3 millions dans un commerce de coton après avoir abandonné sa position gagnante sur des conseils d'experts. En dépit d'une série de catastrophes qui pourraient écraser l'esprit et la confiance en soi de tant de personnes, le jeune Livermore a été en mesure de trouver quelque chose en lui-même qui n'accepterait pas l'échec comme autre chose qu'une leçon. Le jeu m'a appris le jeu. Et il n'a pas épargné la tige tout en enseignant. La valeur nette de Livermores était de plus de 100 millions après l'effondrement du marché de 1929, une somme énorme même dans les dollars gonflés d'aujourd'hui. Des tragédies personnelles ont commencé à submerger Livermore à son zénith. L'esprit irrésistible qui s'opposait à la richesse et au pouvoir des barons Wall Streets était subjugué par la caresse d'une relation destructrice. Sa fortune s'est dissipée, Jesse Livermore s'est suicidé dans une chambre d'hôtel de New York en 1940. Jesse Livermore - Partie II se concentrera sur l'approche systématique et disciplinée de Livermores à la synchronisation du marché. Mercredi 30 novembre 2005 Fibonacci Pinball L'image montre un type de flipper que vous pouvez construire vous-même. Vous aurez besoin de 10 clous de finition, 5 petites tasses, une planche de bois et un flipper (marbre). Clouer les ongles à mi-chemin dans la planche dans le modèle triangulaire montré, avec un clou dans la rangée supérieure, deux dans la seconde, trois dans la troisième et ainsi de suite, et avec suffisamment d'espace pour le flipper pour s'adapter entre les ongles. Pour faire fonctionner la machine, inclinez légèrement la planchette et relâchez le flipper pour qu'il touche le centre mort du clou supérieur. Si la machine n'est pas inclinée, le flipper sera dévié à gauche ou à droite avec une probabilité égale par le premier clou. Il continuera ensuite à tomber et frappera un des clous de la deuxième rangée et sera dévié à gauche ou à droite autour de cet ongle avec une probabilité égale. Le résultat est que le flipper suit un chemin aléatoire, déflexion d'une broche dans chacune des quatre rangées de broches, et se terminant dans une des coupes en bas. Les différentes voies possibles sont représentées par les lignes grises et un chemin particulier est représenté par la ligne rouge. Combien de chemins aléatoires y at-il à travers votre flipper, et quels sont-ils La réponse est 16. L'explication brève est: La première ligne a une épingle. Le nombre de chemins possibles à travers la première rangée 2. La deuxième rangée a deux broches. Puisque ce qui se passe dans la deuxième rangée est complètement indépendant de ce qui s'est passé dans la première rangée, le nombre de chemins possibles que le flipper pourrait voyager du haut à la deuxième rangée 4 (2 x 2). La troisième rangée a trois broches. Puisque ce qui se passe dans la troisième rangée est complètement indépendant de ce qui s'est passé dans la deuxième rangée, le nombre de chemins possibles achevé du haut à la troisième rangée 8 (2 x 2 x 2). La quatrième rangée a quatre broches de sorte que le nombre de chemins possibles à partir du haut à travers la quatrième rangée 16 (2 x 2 x 2 x 2). Si vous laissez tomber 16 flippers dans le haut de votre machine et de répéter cet événement un million de fois, quel est le nombre moyen de flippers par événement qui tombera dans chaque coupe au bas La réponse, de gauche à droite, montré dans notre flipper Image ci-dessous est 1-4-6-4-1. L'image à droite est connue sous le nom de Pascals Triangle. Pascals Triangle est très utile pour l'analyse du flipper. Pascals Triangle apparaît également dans une variété d'autres domaines apparemment non liés. D'abord nous mentionnons que le triangle continue pour toujours et nous avons seulement montré les cinq premières lignes. Pouvez-vous voir le motif et devinez ce que la rangée suivante de nombres est Si nous superposons le triangle Pascals sur le dessus de la flipper, alors nous voyons la connexion entre les deux: Chaque nombre de Pascals Triangle représente le nombre de chemins distincts qu'un flipper peut prendre Pour arriver à ce point dans la flipper. Sans savoir plus à ce stade, il est encore juste de dire que Pascals Triangle est une description logiquement ordonnée du résultat d'une série d'événements complètement aléatoires. Bien que Pascal n'ait pas découvert la séquence de nombres qui porte son nom, on pense que l'origine est des centaines d'années plus tôt en Chine, il a popularisé la séquence au 17ème siècle de ses recherches, de toutes choses, sur l'amélioration de ses chances de pari à Les tables de jeux. Si Blaise Pascal était autour d'aujourd'hui, il serait probablement en cours d'exécution de quelque cent milliards de dollars dérivés heddge fonds qui a maintenu le président de la Fed à la nuit. Pascals Triangle est une bizarrerie. La construction du triangle est simple. Les nombres sur chaque nouvelle ligne sont dérivés en ajoutant les nombres immédiatement au-dessus et à droite et à gauche. Nous utilisons des lettres pour faire des mots, des mots pour faire des phrases et des phrases pour raconter des histoires qui nous informent. Les chiffres ne sont pas vraiment différents. Les grappes de nombres sont l'échelle. Les séquences de nombres sont un processus. Pour nous, les nombres sont des symboles abstraits, mais pour les Pythagoriciens, les nombres avaient une forme et une forme réelles. Les points sur le côté droit de la page sont le numéro 34 - un triangle et un carré. Parfois, il est utile de penser aux nombres, y compris les prix des actions et des marchandises, sous forme de formes et de formes. Les formes occupent l'espace. Ils ont l'échelle. Et ils résident dans le temps. Heres une image de Pascals Triangle rempli à dix rangées. Il semble intéressant. Mais alors ce que Ce serait la réaction normale et attendue d'une génération avec des centaines d'années d'apprentissage que les chiffres ne sont que des symboles abstraits utilisés comme une commodité pour mesurer autre chose qui est tangible et réel. Mais attendez. N'avons-nous pas dit que Pascals Triangle est une description logiquement ordonnée du résultat d'une série d'événements complètement aléatoires Il ne pourrait pas y avoir aussi un ordre caché dans la description elle-même Il devient plus curieux et plus curieux mais finalement nous arrivons. Peut-être même revenir au début. Lorsque vous ajoutez les lignes diagonales de Pascals Triangle. De gauche à droite et de droite à gauche. Vous obtenez la séquence de ratios de Fibonacci. Le plus profond vous obtenez dans le cœur de Pascals Triangle le plus proche vous obtenez à la Proportion Divine. Qu'est-ce que tout cela signifie Qui sait à coup sûr. Peut-être suffit-il de partir avec la pensée que les détritus d'un grand nombre de décisions binaires simples, comme la gauche ou la droite du flipper, ou l'achat ou la vente dans les fosses, laisser des empreintes dans l'espace et le temps qui peut être impossible à reconnaître Tout en se produisant mais deviennent assez clair sur la route si vous savez où chercher. La discussion sur les flippers et les illustrations proviennent du département de mathématiques de l'Institut de technologie de la Colombie-Britannique. Monday, July 25, 2005 Retraçons de Fibonacci (Partie II) Presque tout le monde connaît la mesure des retracements. Un ticker avance 100 points, puis diminue de 62 points avant de décoller à nouveau dans une autre étape. Dans ce cas, le retracement est de 62. Avec 38 et 50 (qui n'est pas un nombre de Fibonacci), ce sont les niveaux de retracement les plus courants. Pour beaucoup de gens, tout ce qu'ils savent sur Fibonacci Retracements. Et peut-être des numéros Fibonacci en général, et même pour eux, c'est une bonne information à avoir. Si votre travail vous indique que ce retrait est très probablement un déclin temporaire avant le début du prochain upleg, quand il semble probable que le sommet est en à 100, vous pouvez marquer vos graphiques et regarder une réaction aux différents niveaux de Fibonacci. Nous appelons cela un Retracement de réaction ou de décroissance. Au cours de cette phase de Retracement, le prix est en remontant la tendance majeure et si vous avez raison sur la direction de la tendance majeure, le prix devrait se dégrader entre 14,6 et 78,6 avant de reprendre son mouvement dans la direction de la tendance majeure. Assez facile. Mais Fibonacci Retracements ne sont pas limités à la variété de jardin type Decay. Fibonacci Les nombres apparaissent si fréquemment dans la nature parce qu'ils démontrent le modèle de changement et de croissance. Et ce modèle de changement et de croissance peut également s'appliquer aux marchés financiers. Dans le premier exemple, nous nous sommes limités à décrire l'étendue probable du retrait par rapport au maximum à 100. Dans la figure 2, une fois que le point bas de la décomposition est connu, nous pouvons appliquer les ratios de croissance de Fibonacci à la chute de 62 points et projeter une avance À partir du retracement prix bas à 38 à environ 100 (100) ou 117 (127) ou à 138 (162). Pour Fibonacci Retracements, vous basez toujours votre prévision de la mesure d'un swing ou d'une jambe de la balançoire si son un modèle complexe. Pour le Retracement de décroissance, la fluctuation était de 0 à 100. Le Retracement de Fibonacci était de 62. Pour le Retracement de croissance, la variation était de 100 à 38. Nous avons appliqué les ratios de croissance de 100, 127 et 162 à cette oscillation de 62 points pour projeter les futurs objectifs de prix . Ce sont deux applications des ratios Fibonacci Retracement pour la prévision financière. Ces applications se produisent assez fréquemment dans tous les niveaux de prix et les délais pour avoir une vraie valeur de prévision. Fibonacci Retracements ont une autre application. Nous les utilisons pour créer ce que nous appelons la Zone de Mort. Dans la figure 2, nous avons utilisé les ratios de croissance pour projeter des cibles probables pour ce que nous croyions être le début du prochain upleg dans la direction de la tendance majeure. Inutile de dire que les choses ne fonctionnent pas toujours comme prévu. De l'expérience avec les principaux indices boursiers nous ne prenons jamais un souffle ou commencer à imaginer ce merveilleux prévisionnistes que nous sommes jusqu'à ce que le nouveau upleg ait dégagé en toute sécurité la Zone de Mort. La zone de mort étroitement dessiné est la zone de retracement de 62 à 79 mesurée à partir du point bas de la phase de décroissance. Dans ce cas, ce serait la zone de prix 76 - 87 (voir la figure 3). Nous l'appelons la zone de la mort parce que c'est là que beaucoup de nouvelles oscillations prometteuses meurent une mort précoce. Une application plus large de la Zone de mort l'a de 50 à 79. L'application corollaire du Retracement de zone de décès est que tout Retracement de décroissance qui dépasse le niveau de retracement immédiatement devient suspect comme le début d'un changement majeur de tendance et non un retrait comme D'abord cru. En vertu de la plupart des méthodes de reconnaissance de formes, y compris Elliott Wave, les retracements jusqu'à 100 de l'oscillation précédente sont acceptables sans entraîner un changement dans les perspectives. C'est bien aussi. Mais nous ne prenons jamais un déclenchement de dégradation suspecté qui dépasse le niveau 79 comme un événement normal qui peut être ignoré en toute impunité. Peut-être que ce serait le temps d'alléger sur la taille des positions habituelles lorsque vous faites le commerce d'inversion hors de la baisse de dépréciation présumée faible. Tous ces exemples couvrent les retracements d'un mouvement de taureau. Quelles sont les caractéristiques de la Grande Pyramide, vos cartes de crédit, vos dents, la 5ème symphonie de Beethovens, les ailes de papillons, la Madone et Enfant daVincis, le Parthénon, la géométrie L'arrangement du système solaire et la manière exacte dont les graines se propagent sur une fleur (pour n'en nommer que quelques-unes) ont en commun la Section d'Or, la Proportion Divine. Peut-être le numéro le plus important dans l'univers - 1.618 Leonardo Pisano, un mathématicien du 13ème siècle, a beaucoup de réalisations importantes, mais sera probablement toujours rappelé pour son exercice de comptage de lapins qui popularisé la séquence de nombres connus sous le nom de numéros de Fibonacci. Leonardo Pisano était le fils de Guglielmo Bonacci. Le raccourcissement du filius latin Bonacci (fils de Bonacci) est comment Leonardo Pisano est venu pour être connu comme Leonardo Fibonacci, ou plus simplement Fibonacci Les nombres de Fibonacci sont 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34. Le nombre suivant de la séquence est la somme des deux précédentes. Comme la séquence devient plus grande la relation entre les nombres voisins se rapproche de la Proportion Divine: 061803 39887. et 161803 39887. Ainsi, même si cette séquence de nombres sera toujours connu comme les numéros Fibonacci, ce n'est pas les chiffres eux-mêmes qui sont importants. C'est la relation entre eux qui compte. Vous pourriez passer une vie à explorer les subtilités et l'interconnexion de la Proportion Divine. Voici deux excellents sites pour vous aider à démarrer. Numéros Fibonacci et la section d'or et la proportion d'or Il est assez facile de s'en aller dans une tangente à ce sujet. Pour nos besoins, c'est suffisant pour dire que nous croyons que la Proportion Divine est terriblement importante pour le travail boursier parce que le cerveau humain est câblé pour y répondre. Le marché boursier, en effet, chaque marché liquide négocié publiquement, est une succession sans fin d'action-réaction, rally-déclin. Nous pouvons utiliser la Proportion Divine pour découvrir comment ces phases de croissance ont été liées les unes aux autres dans le passé et comment elles peuvent se relier à l'avenir. Les trois catégories de relations sont Retracement, Expansion et Projection parallèle. Eh bien entrer dans eux dans la prochaine tranche. Jeudi 23 juin 2005 La théorie des racines carrées Les références à la théorie racine carrée comme un prédicteur des cours des actions apparaît de temps en temps dans les écritures financières. Norman Fosback a utilisé la théorie dans une publication 1976 appelée la logique du marché boursier pour faire le cas que la gamme normale de négociation des stocks de prix bas offre de plus grandes opportunités de profit que la gamme de négociation normale des stocks de prix élevés. En 1983, un livre intitulé The Templeton Touch, de William Proctor, a révélé que l'un des principes de Templeton 22 pour l'investissement boursier était que les fluctuations des cours des actions étaient proportionnelles à la racine carrée du prix. Dans les années 1950 William Dunnigan développé deux systèmes de négociation boursière appelée la méthode de poussée et la Formule One Way. Les deux méthodes possédaient plusieurs techniques d'entrée avantageuses, mais chacune avait une absence de techniques de sortie. Dunnigan était avant tout un gestionnaire de portefeuille et pas satisfait des aspects risque-récompense de ses propres méthodes de négociation, Dunnigan a soutenu et a fait connaître la théorie de racine carrée. Il est allé jusqu'à appeler cette théorie la clé d'or et a revendiqué la reconnaissance de certaines revues économiques et statistiques de l'époque. La théorie soutient que les cours des actions se déplacent sur le long et le court terme dans une relation de racine carrée à des hauts et des bas antérieurs. Par exemple, IBM a fait un minimum de clôture mensuel de 4,52 en Juin 1962 et un maximum de clôture mensuel de 125,69 en Juillet 1999. Cela est en quelques points de pourcentage du carré de la somme de la racine carrée du prix bas 9 ou ( 2.129) 2. GM a fait un minimum de 15 en Novembre 1974 et un maximum de 95 en Mai 1999. Encore une fois, quelques points de pourcentage du carré de la somme de la racine carrée du bas 6 ou (3.876) 2. Il y a des centaines d'exemples dans les marchés boursiers, financiers et des produits de base. Même quelques minutes avec un tas de graphiques des stocks et une calculatrice permettra de construire la confiance que les hauts et les bas graves sont liés les uns aux autres par des additions et des soustractions à leurs racines carrées. Laisse passer par un exemple récent et voir comment cela fonctionne. Le graphique est Eurodollars continu à terme. Eurodollars a fait un sommet de 1,37 le 30 décembre 2004. La première étape consiste à convertir le prix réel en un nombre utilisable de sorte que nous ne traiterons pas de minuscules décimales. Dans ce cas, multipliez le prix Eurodollar réel par 1.000. Cela fait le haut de Décembre 1370. La racine carrée de 1370 37.01. Soustraire 1 de la racine carrée 1370 (37.01) 36.01. Place 36.01 pour obtenir 1297. Le bas le 9 février 2005 était 1.28. Pas mal. Maintenant que vous savez le foret permet de regarder les oscillations restantes sur le graphique Eurodollar. Février 9 bas 1.28 1280 Square Root 35.77 35.77 1 36.77 36.77 2 1352. Bingo 14 mars haut 1.35 1350 Racine carrée 36.74 36.74 2 34.74 34.74 2 1207 13 juin 2005 faible Avant Dunnigan et Templeton, probablement à partir du début des années 1900, WD Gann était En utilisant des racines carrées pour prévoir les prix des actions et des matières premières. Sa méthode était plus complexe et semble avoir été basée sur quelques idées qu'il a reprises au cours de ses voyages en Inde ou en Egypte. Gann a utilisé un ennégramme, un diagramme de nombres construits de telle manière à montrer les racines carrées et carrées. Cet ennegram est ce qui est venu pour être connu comme la place de neuf de la racine grecque enneas qui est le mot pour neuf. Bien que Gann n'a jamais révélé exactement comment il a utilisé l'ennégram nous pouvons recueillir à partir de ses mots qu'il était probablement très important pour lui: Nous utilisons le carré de nombres impairs et pairs pour obtenir non seulement la preuve des mouvements du marché, mais la cause. W. D. Gann, La base de ma méthode de prévision (le cours d'angles géométriques), p. 1 Jeudi, 09 Juin 2005 Quelque chose que vous ne saviez pas sur les moyennes mobiles Une moyenne mobile est aussi simple que la vanille un indicateur que vous pouvez obtenir. Vous pouvez le rendre plus compliqué si vous le souhaitez avec des variations de lissage pondérées, géométriques, harmoniques, exponentielles, à chargement frontal et doubles ou triples, mais la fonction de base de la moyenne mobile reste la même pour lisser les fluctuations des données de séries chronologiques comme les stocks Ou les prix des produits de base. J. M. Hurst. Un ingénieur aérospatial du millésime 1970, a vu quelque chose sur les données boursières que personne d'autre avant lui ne pouvait voir de la même façon: une histoire de prix des actions n'était pas un record d'un prix en constante évolution, mais un profil d'une séquence discrète De nombres individuels liés entre eux seulement par un coin de temps commun. Cette petite expérience de pensée a fait une moyenne mobile simple analogue à un filtre numérique qui pourrait trancher l'histoire du prix des actions dans des casiers de fréquence, d'amplitude et de phase et, si désiré, les recombiner numériquement dans le graphique quotidien des actions. Quelque chose comme ceci: Peut être combiné dans ceci, qui pourrait être un extrait de n'importe lequel d'un stock de gazillion ou de diagrammes de marchandises que vous avez vus au cours des années. Hurst semblait penser que si vous preniez assez de tranches d'horaires différents d'une histoire de stocks, vous auriez une forte probabilité de déterminer, à l'avance, lequel des schémas graphiques classiques échouerait ou réussirait à un moment donné. Ce n'est pas un récapitulatif du livre Hursts, The Profit Magic of Stock Transaction Timing. On a tellement oublié que nous faisons un mauvais service à l'homme. Hurst était d'abord un ingénieur et il a fourni les détails mathématiques pour soutenir ce qu'il a appelé son modèle de mouvement des prix. Si l'on accepte l'expérience de pensée de Hursts pour ce qu'elle est, qu'une histoire des prix des actions (ou des matières premières) peut être découpée en composantes discrètes de fréquence, d'amplitude et de phase, alors la déclaration que les moyennes mobiles peuvent être conçues pour clarifier et permettre l'inférence de spectre Le statut des cours des actions à un moment donné ne doit pas nécessairement être attribué à un étranger cosmique. Contribution Hursts à notre compréhension des moyennes mobiles n'est pas seulement qu'ils lissent les données de séries chronologiques. Sa contribution est qu'une moyenne mobile bien conçue: réduit exactement l'ampleur des fluctuations cycliques égales à ce laps de temps à zéro diminue, mais n'élimine pas, l'amplitude des fluctuations cycliques des périodicités inférieures à la moyenne mobile et toutes les fluctuations de durées supérieures à La périodicité de cette moyenne mobile reste visible avec l'effet de lissage diminuant à mesure que la périodicité augmente. Hurst a poursuivi en disant que l'un des éléments les plus importants d'une moyenne mobile correctement conçu est qu'il soit tracé à côté d'un point de prix qui est la moitié de la portée de la moyenne mobile supprimé du prix actuel ou dernier. Cela signifie que Hurts mobiles moyennes toujours décaler les données stockées connexes de la moitié de la période de la moyenne mobile. Voici ce que cela ressemble: L'effet net de comprendre que (a) les prix des actions et des marchandises sont des éléments discrets d'une série chronologique, et (b) que les moyennes mobiles convenablement conçues sont analogues aux filtres numériques, c'est que les moyennes mobiles peuvent être utilisées pour Faire des prévisions de prix et de temps des prix des actions et des matières premières. Dans la promotion sans vergogne nous expliquons comment faire cela de quelques manières que Hurst n'a pas montré dans notre livre J. M Hurst Cycle Trading sans le Rocket Math. Mais même si vous n'avez pas acheter notre livre, vous n'avez qu'à acheter J. M. Hursts livre. C'est l'un des vrais classiques de l'analyse technique. Vendredi 03 juin 2005
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